刪失數據的處理在很多研究領域都是常見的問題,尤其是在醫學生存數據分析領域。插補方法是處理刪失數據重要的方法之一。然而多數插補方法是將刪失數據直接插補成精確數據,這樣就扭曲了數據的真實分布,降低了估計方法的精度。本文提出一種含有右刪失和區間刪失數據的非參數估計方法并與經典SC (self-consistent)算法進行比較。該方法基于均值插補法和最近鄰插補法將右刪失數據插補為區間刪失數據,從而大大提高了真實數據落入插補區間的概率,繼而根據經驗分布理論對區間刪失數據進行生存函數估計。模擬數據和真實乳腺癌數據的分析得出:新算法對刪失比例不同的刪失數據的估計有更高的精確度和更好的穩健性。本文為臨床研究治療方法效果的比較和估計患者的生存數據提供了一種較好的方法,也為醫學生存數據分析提供了一定的幫助。