非小細胞肺癌是全球癌癥死亡的主要原因，其發病率逐年升高，嚴重危害人類健康。早期的非小細胞肺癌依據癥狀體征一般難以被發現，因此準確的病理學診斷、精準的預后預測對于非小細胞肺癌患者制定最佳治療計劃、改善患者生存期至關重要。人工智能在非小細胞肺癌診療中的應用已顯示出良好的性能和巨大的潛力，本文介紹了人工智能在預測非小細胞肺癌分型、分期、基因組學和預后方面的研究進展。
目的探討三孔達芬奇機器人輔助肺癌根治術的臨床療效。方法回顧性分析2021年4月—2022年3月于廈門大學附屬第一醫院胸外二科行達芬奇機器人輔助肺癌根治術患者的臨床資料。根據手術孔位數，將患者分為三孔組（三孔達芬奇機器人輔助）和四孔組（傳統四孔達芬奇機器人輔助），對比分析兩組患者手術時間、術中出血量、淋巴結清掃數、胸腔引流總量、拔管時間、術后并發癥以及術后疼痛情況。結果共納入58例患者，其中男19例、女39例，年齡31～79歲。三孔組21例，四孔組37例。三孔組術后第1 d及第3 d視覺模擬評分分別為（4.33±1.20）分、（2.24±0.77）分，四孔組分別為（5.11±1.22）分、（2.78±1.06）分，組間差異有統計學意義（P<0.05）。兩組患者手術時間、術中出血量、淋巴結清掃數、術后胸腔引流量、胸腔引流管留置時間、術后并發癥差異均無統計學意義（P>0.05）。結論三孔達芬奇機器人輔助肺癌根治術在不增加手術難度及并發癥情況下可減輕患者術后疼痛感，可在臨床推廣應用。