醫療大數據的分析利用離不開高質量的臨床數據庫，我國在急救數據庫建設方面尚處于起步和探索階段。本文介紹了多參數急救數據庫的構建思路和關鍵技術，參考麻省理工學院（MIT）計算生理學實驗室創建的重癥監護醫學信息數據庫（MIMIC-III）的架構設計，并結合急診業務流和信息流，設計了急診數據整合模型，完成了高質量急救數據庫的建設。該數據庫目前涵蓋了 2015 年 5 月至 2017 年 10 月共 19 814 名不同患者的 22 941 次搶救醫療數據，包含相對完整的生理、生化、治療、檢查、護理等信息，并基于該數據庫開展了首屆急救大數據 Datathon 活動，全國有 13 個隊伍參賽。急救數據庫的建設為國內臨床數據庫的構建和應用提供了參考，為科學研究、臨床決策和改善醫療服務質量提供了有力的數據支撐，將進一步推動我國臨床數據的二次分析利用工作。