生物識別技術在當今信息社會中發揮著重要作用。腦電信號（EEG）作為一種新型的生物特征，在通用性、持久性和安全性等方面具有獨特優勢，基于腦電信號個體差異性的身份識別研究目前開始受到廣泛的關注。身份特征提取是實現良好識別性能的重要步驟，如何結合腦電數據的特點，更好地提取腦電信號中的差異性信息，是近年來基于腦電信號的身份識別領域的研究熱點。本文綜述了基于腦電信號常用的身份特征提取方法，包括單導聯特征、導聯間特征、深度學習方法以及基于空間濾波的特征提取方法等，并闡述各種特征提取方法的基本原理、應用方式及相關成果，最后歸納目前存在的問題并對發展趨勢進行展望。