帕金森病（PD）患者的運動功能障礙是其主要的臨床癥狀和診斷依據。本文共招募 30 名受試者，其中包括 15 例 PD 患者（PD 組）和 15 例健康受試者（對照組），然后將 5 個慣性傳感器節點分別佩戴在受試者的四肢和腰部，通過提取和分析受試者在 6 個范式動作下的加速度、角速度信號，得到 20 個評估不同身體部位運動功能的定量指標，包含動作的幅度、頻率以及疲勞程度等信息。通過對兩組受試者的數據進行對比分析，使用誤差反向傳播（BP）神經網絡進行自動判別并預測患者臨床量表評分。最終統計結果表明，兩組受試者的多數指標的差異均有統計學意義；10 次 5 折交叉驗證表明，BP 神經網絡對兩個受試組的分類準確率達 90%，對 PD 組的亨-雅（H-Y）分期和統一帕金森氏病評分量表運動功能（UPDRS Ⅲ）評分的預測準確率分別為 72.80% 和 68.64%。該研究表明了利用可穿戴設備來對 PD 患者運動癥狀進行定量評估的可行性，文中所獲得的定量指標對于今后的相關研究也具有一定的參考價值。