本文介紹了一種心音信號預處理新方法,利用小波變換對心音信號進行多層分解,對分解后的每層進行雙參數閾值去噪,最后對閾值處理得到的層進行重構,以達到濾波的目的。對重構后的心音信號,分別采用了小波變換、希爾伯特-黃變換(HHT)、數學形態學、歸一化平均香農能量等算法進行包絡提取,對提取后的包絡作了初步分析,并對每種算法提出改進方案。用以上方法對隨機選取的30例原始心音數據進行預處理,得到了滿意的結果。利用改進后的方法進行了包絡提取,所提取的包絡與原信號有很高的吻合度,不論是低頻部分還是高頻部分的信息均能很好地反映,原信號的更多信息得到了保留。