本文提出一種基于圖像灰度的關鍵幀提取的門控方法,用于減少血管內超聲(IVUS)圖像序列縱切方向上的運動偽影。首先將IVUS圖像換到極坐標下,通過頻譜分析和濾波技術,提取反映心臟運動的一維信號簇,檢索濾波后信號的極值,尋找關鍵幀,組成門控序列。實驗結果分析表明本文算法快,平均每幀處理時間為17 ms。從IVUS圖像序列的縱向可視圖上觀察,門控序列和原始序列趨勢一致,減少了鋸齒形狀,具有良好的連續性。采集12組臨床IVUS序列[圖像(876±65)幀,血管長度(14.61±1.08) mm],計算門控前后序列的血管容積、管腔容積和平均斑塊負荷。統計實驗結果發現,門控序列血管容積、管腔容積顯著小于原始序列,平均斑塊負荷差異性不顯著,符合臨床診斷需要。血管面積方差和管腔面積方差顯著小于原始序列,表明門控序列較原始序列穩定。