對中文電子病歷中的否定術語進行檢測, 可以為非結構化的電子病歷文本的概念索引的建立提供依據。對于電子病歷中術語的提取, 在經典的正向最大匹配算法的基礎上, 結合互信息, 可以有效地避免覆蓋性歧義對提取結果的影響; 對于否定語義的確定, 在基于規則算法的基礎上, 結合詞共現率模型, 有效地降低了由于標點錄入錯誤而出現假陽性術語的概率。通過實驗表明, 本文提出的方法相對于傳統的基于規則的算法, 陰性結果的預測值提高了6.85%。