目的 構建急診科預測急性一氧化碳中毒遲發性腦病（delayed encephalopathy after acute carbon monoxide poisoning, DEACMP）的列線圖模型。方法 回顧性納入 2011 年 6 月 1 日—2023 年 5 月 31 日在自貢市第四人民醫院急診科就診的所有急性一氧化碳中毒患者，以 6∶4 的比例將其隨機分為訓練集與測試集。在訓練集中采用 LASSO 回歸篩選出變量建立預測 DEACMP 的列線圖模型，分別在訓練集與測試集中比較列線圖與格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale, GCS）評分的區分度、校準度與臨床實用性。結果 共納入急性一氧化碳中毒患者 475 例，其中 41 例發生 DEACMP。根據 LASSO 回歸篩選出年齡、GCS 評分、天冬氨酸轉氨酶為獨立危險因素，并以此構建列線圖模型。訓練集列線圖、GCS 評分預測 DEACMP 的受試者操作特征曲線下面積分別為 0.897［95% 置信區間（confidence interval, CI）（0.829，0.966）］、0.877［95%CI（0.797，0.957）］，測試集列線圖、GCS 評分相應曲線下面積分別為 0.925［95%CI（0.865，0.985）］、0.858［95%CI（0.752，0.965）］。與 GCS 評分比較，在訓練集（凈重新分類指數=0.495，P=0.014；綜合判別改善指數=0.070，P=0.011）、測試集（凈重新分類指數=0.721，P=0.004；綜合判別改善指數=0.138，P=0.009）中列線圖的預測能力均正向改善。訓練集與測試集列線圖較 GCS 評分的校準度更高，訓練集與測試集決策曲線顯示列線圖與 GCS 評分相比較，列線圖都具有更好的臨床凈獲益。結論 年齡、GCS 評分及天冬氨酸轉氨酶是 DEACMP 的獨立危險因素，基于此建立的列線圖模型較 GCS 評分具有更好的區分度、校準度及臨床實用性。