目的 系統評價心血管疾病患者院內心臟驟停風險預測模型，為臨床實踐和科學研究提供參考。方法 計算機檢索CBM、CNKI、WanFang Data、PubMed、ScienceDirect、Web of Science、The Cochrane Library、Wiley Online Journals和Scopus數據庫，搜集關于心血管疾病患者院內心臟驟停風險預測模型的研究，檢索時限均從2010年1月至2022年7月。由2名研究員獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險。結果 共納入5個研究，其中4個為回顧性研究，研究對象主要是急性冠脈綜合征患者，有2個模型采用決策樹建模。5個模型的受試者工作特征曲線下面積或C統計量為0.720~0.896，僅1個模型進行外部驗證和時間驗證。納入預測模型中最常見的心血管疾病患者院內心臟驟停易感因素和速發因素分別為年齡、糖尿病和Killip分級、心肌肌鈣蛋白水平。偏倚風險評價發現，4個模型為高風險，1個模型為不清楚，不同領域存在偏倚風險問題較多，存在樣本量不足（n=4）、變量處理不當（n=4）、未提供缺失數據如何處理（n=3）和模型表現評價不完整（n=5）等問題。結論 心血管疾病患者院內心搏驟停風險預測模型的預測效能較好，但是模型質量均有待提高，需在數據來源、預測因素的選擇和測量及缺失數據處理和模型評價等方面提高研究質量。此外，應對現有模型進行外部驗證，以更好地指導臨床。