情感數據獲取的有效性與合理性是認知情感計算研究中的關鍵問題,其結果直接影響后續的情感識別及分析。因此,建立性能良好的情感計算數據庫是情感計算研究的重要部分,也是該領域學者研究的熱點。本文針對這一問題,分析與比較了國際上兩個公開、經典的認知情感計算數據庫的性能,即美國麻省理工學院(MIT)的認知情感計算數據庫與德國Augsburg大學情感識別數據庫,分別就數據庫中數據的結構與數據類型進行了比較,并對基于該數據實現情感識別的效果進行了分析研究,結果表明,基于生理參數的分析,能有效地進行情感識別,是一種實現情感評估的可行方法。針對國內基于生理參數壓力情感評估的數據缺乏這一問題,構建了一個面向高校中高壓力人群的壓力情感評估數據庫。該數據庫以應屆碩士研究生作為受試,通過一定的認知任務刺激,采集其生理參數,并基于此數據庫進行了壓力分析,結果表明,該數據庫的建立對于壓力評估具有一定參考價值,希望通過此研究,為壓力情感評估和分析提供一個參考與支持。