目的本研究旨在揭示當前肺結節/早期肺癌預測模型的科學成果和未來研究趨勢。方法檢索中國知網、萬方、維普和Web of Science核心庫數據庫中2002年1月1日—2023年6月3日收錄的肺結節/早期肺癌預測模型相關文獻，使用CiteSpace 6.1.R3和VOSviewer 1.6.18分析當前的熱點和主題趨勢，并將分析結果可視化。結果來自64個國家/地區的2711個機構的12581名作者在566種英文學術期刊上發表了2139篇英文文章，國內1256名作者在176種期刊上共發表了282篇中文文章。發表肺結節/早期肺癌預測模型相關文章最多的中英文期刊分別是《臨床放射學雜志》和Frontiers in Oncology。Chest是被引頻次最高的期刊。中國和美國是肺結節/早期肺癌預測模型領域的領先者。以復旦大學為代表的學術機構在該領域具有重要的學術影響力。關鍵詞分析表明，多組學、諾莫圖、機器學習和人工智能是當前肺結節/早期肺癌預測模型研究的重點。結論在過去的20年里，肺結節/早期肺癌風險預測模型的相關研究引起越來越多的關注，預測、機器學習、人工智能、諾莫圖和多組學技術是當前該領域的研究熱點和發展趨勢。未來的研究亟需多組學技術聯合對肺結節/早期肺癌進行深入探索，開展多中心前瞻性臨床研究實現肺結節/早期肺癌預測模型的迭代與更新，以期減輕全球肺癌負擔。