人工智能技術目前發展迅速，近年來研究人員將其應用在泌尿系統各類腫瘤診斷中，并獲得了很多有價值的研究成果。本文從論文數量、圖像數據、臨床任務三個方面對近年人工智能技術在腎臟腫瘤、膀胱腫瘤、前列腺腫瘤等領域的研究狀況進行了整理，旨在總結和分析研究現狀，發現有價值的研究思路。結果顯示，基于數字影像、病理圖像等醫學數據建立的人工智能模型，完成泌尿系統腫瘤的基本診斷、腫瘤浸潤區域或特定器官的影像分割、基因突變預測和預后效果預測等醫學應用的效果良好，但大多數模型在臨床應用的要求方面仍有改進空間。一方面，需要進一步提高核心算法的檢測、分類、分割等效能；另一方面，需要整合更多標準化的醫學數據庫，才能有效提高人工智能模型的診斷精度，使之發揮更大的臨床價值。