借助計算機輔助診斷系統將肺腫瘤進行分類對于惡性肺腫瘤的早期診斷與治療非常重要。目前對肺腫瘤分類的主要研究方向是基于深度學習的模型融合技術借助影像組學知識對肺腫瘤的多模態融合數據進行分類。本文對肺腫瘤分類近幾年常用的研究算法進行了綜述和匯總，介紹了機器學習、影像組學、深度學習、多模態融合等概念和技術，最后指出肺腫瘤分類領域現階段存在的問題與困難，并展望肺腫瘤分類的發展前景與未來的研究方向。
