經直腸超聲造影是直腸腫瘤常規檢查方法，不同腫瘤內的造影劑分布的不均勻程度是重要的影像特征，依賴人工方法可以對該特征進行分級。但是針對大量數據時，人工分級繁瑣緩慢，且結果容易受到影響。本文提出了一種基于灰度共生矩陣（GLCM）的提取直腸腫瘤超聲造影圖像內造影劑分布特征的計算機分級方法。具體流程包括壓縮圖片的灰度、計算灰度共生矩陣的紋理統計量、結合特征選擇和主成分分析（PCA）進行降維以及訓練和驗證二次判別分析模型（QDA）。經過十次交叉驗證，機器分級的總體準確率為 87.01%；各級的準確率分別為：Ⅰ級 52.94%；Ⅱ級 96.48%；Ⅲ級 92.35%。本文方法對Ⅱ級及Ⅲ級圖像的判定準確率較高，可以幫助識別直腸腫瘤超聲造影圖像內的造影劑分布特征，有望用于輔助判定直腸腫瘤超聲造影的不均勻程度。