為了能實時監測聽眾的情緒狀態變化并據此調整音樂播放列表，本文中，我們基于便攜式干電極腦電數據提出了一種腦電驅動的個性化情緒音樂推薦系統的算法框架，并在Android平臺上進行了初步開發實現。我們以效價和喚醒度二維情緒模型為基準，將腦電和相應種子歌曲映射到各個情緒坐標象限內，從而建立映射關系。然后應用美爾頻率倒譜系數分析音樂庫中各歌曲與種子歌曲之間的相似度并進行排序。最后，在播放歌曲階段，我們通過腦電來識別聽眾的情緒狀態，根據事先獲得的情緒狀態匹配關系播放并實時調整相應的歌曲曲目列表。
