子波熵是衡量信號復雜程度的指標,本文采用連續子變換的方法對輕、中、重度阿爾茨海默病(AD)患者及正常對照老年人的腦電(EEG)信號進行子波分析,根據子波系數計算EEG信號的子波功率譜分布,提取描述EEG信號復雜程度的定量指標——子波熵。對輕、中、重度AD患者和正常對照的自發狀態下EEG信號的子波熵值進行比較,并將子波熵值與MMSE進行相關性分析。結果顯示,輕、中、重度AD組和正常對照組之間EEG信號的子波熵存在顯著差異(P＜0.01)。組間比較顯示輕、中、重度AD患者EEG信號的子波熵均低于正常對照,差異具有統計學意義(P＜0.05)。這與AD患者EEG信號的功率譜分布單一有關。進一步研究表明EEG信號的子波熵與其MMSE評分均存在顯著相關(r=0.601~0.799,P＜0.01)。子波熵可以作為描述EEG信號復雜程度的定量指標,子波熵值有可能成為AD診斷和病情評估的電生理指標。
本研究采用腦電信號的整體子波熵和分尺度子波熵研究腦電信號的信息復雜性，探索兒童失神癲癇（CAE）發作的動力學機制。研究采集兒童失神癲癇患者及正常對照的腦電信號；采用連續子波變換提取腦電信號的時頻特征；采用子波功率譜分析提取分尺度功率譜特征；根據分尺度功率譜計算整體子波熵和分尺度子波熵，分析整體子波熵和分尺度子波熵隨 CAE 發作的時間演變過程，并與正常對照進行比較。結果顯示：CAE 患者發作期腦電信號的整體子波熵顯著低于正常對照組，也低于發作間期。CAE 發作時第 12 尺度（對應中心頻率 3 Hz）的分尺度子波熵顯著高于正常對照，α 頻帶（中心頻率 10 Hz）腦電節律的子波熵明顯低于正常對照。腦電信號整體子波熵可以反映腦電信號的復雜程度，CAE 發作時腦電信號的信息復雜度明顯降低。子波熵降低有可能成為癲癇發作的特征神經電生理參數，為癲癇發作的神經調控技術的研究提供依據。