子波熵是衡量信號復雜程度的指標,本文采用連續子變換的方法對輕、中、重度阿爾茨海默病(AD)患者及正常對照老年人的腦電(EEG)信號進行子波分析,根據子波系數計算EEG信號的子波功率譜分布,提取描述EEG信號復雜程度的定量指標——子波熵。對輕、中、重度AD患者和正常對照的自發狀態下EEG信號的子波熵值進行比較,并將子波熵值與MMSE進行相關性分析。結果顯示,輕、中、重度AD組和正常對照組之間EEG信號的子波熵存在顯著差異(P＜0.01)。組間比較顯示輕、中、重度AD患者EEG信號的子波熵均低于正常對照,差異具有統計學意義(P＜0.05)。這與AD患者EEG信號的功率譜分布單一有關。進一步研究表明EEG信號的子波熵與其MMSE評分均存在顯著相關(r=0.601~0.799,P＜0.01)。子波熵可以作為描述EEG信號復雜程度的定量指標,子波熵值有可能成為AD診斷和病情評估的電生理指標。