早期篩查是降低乳腺癌死亡率的重要手段。為了解決偏遠、貧困地區醫療資源有限導致乳腺癌篩查率較低的問題，本文設計了一種基于便攜式超聲Clarius的乳腺癌輔助篩查系統。該系統在移動終端上對B超圖像的腫瘤區域進行自動分割，在云服務器上利用超聲射頻數據進行腫瘤的良、惡性自動分類。本文研究實驗結果表明，該系統對乳腺腫瘤分割準確率達到98%，良、惡性分類準確率達到82%，系統準確可靠。該系統架設方便、操作簡單，便于偏遠、貧困地區的患者進行乳腺癌早期篩查，有利于客觀地對病情做出判斷，是國內乳腺癌輔助篩查系統在移動終端上的首次實現。
根據對頸動脈斑塊幾何形狀、組織特征及聲學特性的分析，提出基于FIELD II頸動脈斑塊血管的超聲仿真方法，并利用MATLAB中的圖形用戶界面設計開發超聲仿真系統。以基于元球的隱式曲面造型技術對斑塊血管進行三維幾何建模，以空間位置伽馬隨機分布的散射點對其進行組織建模，超聲仿真并建立仿真系統。對系統仿真的超聲圖像進行統計分析，與模型預設值及臨床B超圖像進行比較，結果充分驗證了本文仿真方法及仿真系統的有效性。