本文的目標是處理并分析使用深度電極在難治性癲癇患者癲癇發作期間其大腦皮層中記錄到的癲癇腦電信號間的大腦效應連通性。維納-格蘭杰因果索引算法是一種眾所周知的檢測腦電信號間大腦效應連通性的有效方法。它是一種基于線性自回歸模型的方法，而模型參數估計問題在其用于腦電因果效應連通性研究中的計算準確性與魯棒性方面起著至關重要的作用。本文針對這一問題，使用了我們提出的改進的赤池信息量準則來估計算法中自回歸模型的模型階數，以提高維納-格蘭杰因果索引算法檢測大腦效應連通性的性能。實驗仿真結果表明：不管是在線性隨機系統中還是在能生成模擬癲癇信號的生理模型中，該改進的維納-格蘭杰因果索引算法在檢測腦效應連通性上都表現出良好的魯棒性。