目的探究基于體征等指標建立的評分系統對新型冠狀病毒感染（coronavirus disease 2019，COVID-19）患者預后的預測價值。方法回顧性分析四川省及湖北省45家醫院2020年1月—5月1 605例COVID-19確診患者的臨床資料。依據病情將患者分為輕癥組［1150例，男508例，平均年齡（51.32±16.26）歲］和重癥組［455例，男248例，平均年齡（57.63±16.16）歲］。結果重癥組患者年齡、男性占比、就診時呼吸頻率、收縮壓、平均動脈壓大于或高于輕癥組（P<0.05），外周血氧飽和度（peripheral oxygen saturation，SpO2）及格拉斯哥昏迷評分（Glasgow coma scale，GCS 評分）低于輕癥組（P<0.05）；多因素logistic回歸分析顯示年齡、呼吸頻率、SpO2、GCS評分為發生重癥的獨立危險因素。基于上述指標構建的評分系統預測重癥患者的受試者工作特征曲線下面積為0.822，高于快速序貫器官衰竭評分（quick sequential organ failure assessment，qSOFA評分）及改良早期預警評分（modified early warning score，MEWS 評分）（分別為0.629和0.631，P均<0.001）；預測患者院內死亡的受試者工作特征曲線下面積為0.796，高于qSOFA及MEWS評分（分別為0.710和0.706，P均<0.001）。結論年齡、呼吸頻率、SpO2、GCS評分為COVID-19患者病情嚴重程度的獨立危險因素，基于此4項指標構建的預后評分系統可用于預測患者發生重癥或早期死亡的風險。