心電圖是一種無創、廉價、便捷的診斷心血管疾病和評估心血管事件風險的檢查方法。盡管心電圖檢查已具備明確的標準化操作及流程，但由于診斷經驗的不同，即便是訓練有素的醫生對心電圖的解釋也可能存在主觀偏差。近年來，人工智能通過建立深度神經網絡模型，已經成為一種自動分析醫療數據的強大工具，在CT、MRI、超聲以及心電圖等醫學圖像診斷領域得到了廣泛應用。該文主要介紹深度神經網絡模型在心電圖診斷和預測心血管疾病方面的應用進展，并討論其局限性和應用前景。
