肌萎縮性側索硬化癥（ALS）患者往往難以通過語言和行為來表達意圖，無法正常地與外部世界溝通，嚴重影響生活質量。腦機接口（BCI）的方式能夠輔助ALS患者與外部世界進行交流而受到廣泛的關注，但是可移動性差的設備在使用中給患者帶來不便。為了改善BCI系統的便攜性，本文提出了一種基于Hololens2的可穿戴式P300字符拼寫系統（MR-BCI）。本系統使用Hololens2混合現實設備呈現范式，OpenBCI設備采集腦電信號，Jetson Nano嵌入式計算機處理數據。同時，為了優化系統的性能，本文提出一種輕量化的卷積神經網絡方法應用于嵌入式計算機進行實時分類。結果表明，與基于計算機顯示器的拼寫系統（CS-BCI）相比，MR-BCI誘發的P300振幅增加，離線和在線模式的準確率分別提高1.7%和1.4%，在線模式的信息傳輸速率提高了0.7 bit/min。本文提出的MR-BCI在保證系統性能的基礎上，實現了可穿戴式BCI系統，對BCI的臨床應用具有積極的作用。