目的系統評價傳統二維超聲（HHUS）和自動乳腺全容積掃查（ABVS）在乳腺良惡性腫塊中的診斷價值。方法計算機檢索 PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Web of Science、Biosis Preview、WanFang Data、VIP、SinoMed 和 CNKI 數據庫，搜集有關 HHUS 和 ABVS 診斷乳腺腫塊的研究，檢索時限均為建庫至 2019 年 5 月 31 日。由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用 Meta-Disc 軟件進行 Meta 分析。結果共納入 24 個研究，HHUS 的合并敏感度（SEN）、特異度（SPE）、診斷比值比（DOR）、陽性似然比（PLR）和陰性似然比（NLR）分別為 0.83［95%CI（0.82，0.85）］、0.81［95%CI（0.79，0.82）］、19.71［95%CI（14.93，26.01）］、4.05［95%CI（3.49，4.69）］、0.22［95%CI（0.18，0.26）］；ABVS 的 SEN、SPE、DOR、PLR 和 NLR 分別為 0.90［95%CI（0.89，0.92）］、0.88［95%CI（0.87，0.89）］、76.86［95%CI（55.13，107.17）］、7.40［95%CI（6.07，9.04）］、0.11［95%CI（0.09，0.14）］。HHUS 和 ABVS 的工作特征曲線（SROC）下面積（AUC）分別為 0.88 和 0.96。結論當前證據顯示，與 HHUS 相比，ABVS 在乳腺腫塊的鑒別診斷方面具有更高的臨床價值。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待更多高質量研究予以驗證。