目的:在移動平均趨勢剔除法、最小二乘法兩種趨勢剔除法中找出一種能較好反映某醫院門診量季節變化規律的方法。方法:根據該醫院2005~2008年各月門診數據,運用移動平均趨勢剔除法、最小二乘法分別計算該醫院門診患者的季節指數(seasonal index)和各月預測值,并對預測結果進行平均絕對偏差(MAD)、平均平方誤差(MSE)、平均預測誤差(AFE)、平均絕對百分誤差(MAPE)分析。同時,判斷實際值與預測值的容許區間的關系。結果:移動平均趨勢剔除法和最小二乘法預測值的MAD、MSE、AFE、MAPE分別為766.94,888236.8542,-0.23,5.478249.8%和739.0196,802281.2,0.125,5.259-453%。移動平均趨勢剔除法有4個實際值落在容許區間之外,最小二乘法有2個。結論:最小二乘法能夠更好反映出該院門診量季節變化的規律,是預測的最佳選擇方案。