孤獨癥譜系障礙（ASD）是一種涉及多種神經系統的復雜發育障礙性疾病，主要表現為社交溝通障礙以及刻板行為。腦電圖（EEG）測量與皮層突觸活動相關的神經電生理變化，對檢查者無損傷，已被證明是檢測神經疾病的有力工具。為深入研究低頻重復經顱磁刺激（rTMS）應用于 ASD 患者康復的作用，本文招募 32 名 ASD 被試，其中 16 名 ASD 患者作為實驗組，16 名 ASD 患者作為對照組，用頻率為 1 Hz 的 rTMS 調控實驗組，基于快速傅里葉變換提取額葉、頂葉、左顳葉、右顳葉、枕葉五個腦區的節律，用非參數估計中的 Welch 法計算四個頻段的相對功率及額葉內通道之間的相干性，并分析所有 ASD 被試干預前后靜息態腦電特征值的變化。統計實驗組干預前后的孤獨癥行為量表（ABC），計算并比較干預前后各項指標得分。結果顯示經過 rTMS 干預之后，ASD 患者右顳葉和頂葉 δ 頻段的相對功率普遍降低，額葉通道之間的相干性降低。此研究表明 rTMS 能夠改善 ASD 患者的注意力、執行能力、語言能力，減少刻板行為和過激行為。
孤獨癥譜系障礙（ASD）兒童的早期診斷至關重要。腦電圖（EEG）是最常用于神經成像的技術之一，其使用方便并且包含信息豐富。本文從 ASD 兒童和正常兒童的 EEG 信號中提取近似熵（ApEn）、樣本熵（SaEn）、排序熵（PeEn）和小波熵（WaEn）四種熵特征，應用獨立樣本 t 檢驗分析組間差異，利用支持向量機（SVM）學習算法為不同腦區的每種熵測量建立分類模型，最后通過置換檢驗搜索優化子集，使 SVM 模型實現最佳性能。結果表明，與正常對照組相比，ASD 兒童腦電復雜度較低；在所有四種熵中，WaEn 的分類性能優于其他熵；分類效果在不同腦區表現出差異性，其中額葉區域表現最佳；最后經過特征選擇，篩選出六個特征，建立分類模型，分類準確率最高提高到 84.55%。本研究結果可為孤獨癥的早期發現提供幫助。