目的  采用聚類分析的方法對慢性阻塞性肺疾病( COPD) 患者綜合特征的重要組成部分進行識別及分組, 形成亞組( 即表型) , 以探討聚類分析在COPD 患者表型研究中的價值。
方法  納入北京同仁醫院呼吸科的168 例COPD患者, 收集人口統計學資料、病程、體重指數( BMI) 、吸煙指數、急性加重頻率、合并癥等。患者于穩定期行肺功能檢查、HRCT 肺氣腫評分, 評估呼吸困難程度( MMRC 評分) , 進行COPD 評估測試( CAT) , 測量6 分鐘步行距離。應用SPSS13. 0 統計學軟件對168 例患者進行聚類分析。
結果  根據慢性阻塞性肺疾病全球策略( GOLD) 分級標準, 168 例患者中GOLD 1 級5 例, 2 級75 例,3 級75 例, 4 級13 例。各級患者在性別分布、BMI、吸煙指數、高血壓、腦梗死患病率方面差異無統計學意義( P  gt; 0. 05) , 但在年齡、病程、呼吸困難評分、6 分鐘步行距離、BODE 評分、CAT 評分、冠心病患病率、急性加重頻率、肺氣腫視覺評分等方面差異具有統計學意義( P  lt;0. 05) 。按樣本聚類的方法可將168 例患者分為3 類: 年輕/輕度組、老年/ 重度組、老年/ 中度組。GOLD 分級相同的患者可出現在不同的組中, 3 組之間在年齡、BMI、急性加重頻率、呼吸困難評分、CAT評分、合并癥的患病率等方面存在差異。相反, 不同GOLD 分級的患者也可出現在同一組中。結果還發現肺氣腫視覺評分也是區分各類特征的重要指標, 提示肺氣腫是COPD 的一個重要表型。
結論  聚類分析能最大限度地將同質的患者歸為一類, 將不同質的患者劃分到不同的類中, 將其用于COPD的表型研究具有一定的臨床價值

引用本文： 魏丹丹,白澎,孫永昌. 聚類分析在慢性阻塞性肺疾病表型研究中的應用探討. 中國呼吸與危重監護雜志, 2012, 11(5): 417-421. doi: 復制