SUMSearch與TRIP database是查詢循證醫學臨床證據的元搜索引擎。本文系統介紹SUMSearch與TRIP database的主要內容和檢索方法，旨在為臨床循證實踐提供快捷檢索資源和技術幫助。
引用本文： 思金華, 翟靜波. 循證搜索引擎：SUMSearch與TRIP database. 中國循證醫學雜志, 2023, 23(8): 988-992. doi: 10.7507/1672-2531.202303046 復制
循證醫學是上世紀80年代基于臨床實踐發展起來的一門學科，指臨床醫生對患者的診治應從臨床問題出發，將臨床技能與當前可得最佳證據結合，同時考慮患者價值觀、意愿及臨床環境后做出最佳決策[1]。證據及其質量是循證實踐的關鍵，循證醫學數據庫是臨床證據檢索、制訂臨床實踐指南和臨床路徑的基礎[2]。SUMSearch和TRIP database是國外最常用的網絡循證搜索引擎，可幫助臨床醫生快速獲得所需循證證據，以支持臨床實踐，但其資源和方法很少被國內研究者所知，為讓國內更多的研究者和臨床醫生了解和應用SUMSearch和TRIP database，本文系統介紹其資源及檢索方法。
1 SUMSearch
1.1 數據庫概況
SUMSearch是一個免費檢索循證醫學證據資源的元搜索引擎，于1998年10月由美國德克薩斯大學衛生科學中心醫學系臨床情報學教研室主任Badgett等開發[3-4]。2010年8月起，SUMSearch由美國堪薩斯大學醫學院醫學中心更新并維護，推出新的SUMSearch 2.0檢索平臺，并將域名更改為http://sumsearch.org/。新平臺較SUMSearch 1.0響應時速明顯提升，檢索更流暢，數據更新及時。
SUMSearch的最大優點是可同時檢索PubMed數據庫中的原始研究、系統評價和指南，其工作原理是將用戶提交的檢索請求提交給PubMed數據庫，然后將所有檢索到的結果進行組織分類，在一個頁面呈現給用戶。SUMSearch嵌入了備用應急檢索方式，如果檢索到的結果太多，系統會自動執行更多限定而減少檢出結果，反之亦然[5]。
SUMSearch主頁會隨機推薦源于高質量期刊（如JAMA、BMJ等）的最新文章、病例報告、醫學圖片等鏈接，方便用戶獲得更多的信息資源。其他資源包括利用文章的PMID、DOI、PMCID、NCT號碼自動生成APA、MLA、RIS等引文格式的引文生成器，可快速查找NEJM、JAMA等高影響力期刊上的衛生政策信息的衛生政策信息檢索模塊，互聯網瀏覽器書簽、查詢維基文檔里醫學相關詞條等輔助小工具。
SUMSearch最初目的主要為學習循證醫學的醫學生提供除教科書以外的臨床實踐證據資源，其檢索方式簡便易行，支持英語、西班牙語、意大利語和法語檢索，文獻來源可靠，已成為循證醫學領域使用最廣的網絡搜索引擎之一，尤其能幫助臨床醫師快速獲得所需證據，對臨床實踐很有幫助。
1.2 數據庫檢索
SUMSearch主頁的左側為檢索區域，在檢索框內直接輸入檢索詞或者檢索式進行檢索。檢索規則：① 各詞之間支持“AND”、“OR”、“NOT”邏輯運算；② 通配符：可選通配符“$”代表一個字符，如“wom$n”，可檢出woman、women；③ 截詞符：無限截詞符“*”可用于單詞的詞前、詞中或詞尾，替代任意多個字符，如“*acup*”可檢出acupuncture、acupressure、acupoint、electro-acupuncture、electroacupuncture等；④ 非索引術語和縮寫詞不能作為檢索詞。在檢索框下方選項可進一步限定檢索內容，如可針對“intervention、diagnosis”等進行檢索，還可限定年齡、語種、最大迭代次數以及輸出的原始研究數量等。此外，該檢索系統提供MeSH主題詞檢索，在檢索框中輸入需要查詢的詞，點擊檢索限制選項下面的“MeSH”按鈕，彈出一個自動顯示檢索詞的對話框，點擊“確定”，檢索頁面直接轉至PubMed的主題詞檢索界面，也可直接點擊“MeSH”按鈕，輸入檢索詞進行查詢。
1.3 檢索結果
SUMSearch的檢索結果見圖1，內容按照循證醫學證據資源類型自動組織分類，包括原始研究、系統評價和臨床實踐指南。默認按照出版時間降序排列。檢索結果會顯示檢出的記錄總數，對每一種文獻類型最多列出50條文獻記錄，并直接鏈接至相應的來源數據庫。
圖1
SUMSearch檢索結果
1.3.1 原始研究（original studies）
來自PubMed數據庫，每一條記錄包括標題、期刊、年、卷、起始頁碼、PMID鏈接、DOI、自動引文生成器（cite）、摘要結論等。對于來自JAMA、LANCET、BMJ、NEJM等期刊的文獻，刊名顯示為紅色，提供社論和基金支持的鏈接，并標記為紅色“*”，有利于用戶快速鎖定高質量證據。點擊結果右側的“show evidence search details”按鈕，顯示在PubMed數據庫多次迭代的具體檢索式及記錄條數，點擊具體的檢索式，可以跳轉鏈接到PubMed查看檢索到的所有結果。此外，點擊右側的“consider performing your search at TRIP database”，可與Trip數據庫無縫鏈接，并自動顯示在該數據庫的檢索結果。
1.3.2 系統評價（systematic reviews）
來自PubMed，每一條記錄有標題、期刊、出版年、PMID以及DARE摘要的鏈接等。點擊列表上方的“click here”可鏈接至DARE和PubMed查看所有命中記錄。
1.3.3 臨床實踐指南（guidelines）
來自PubMed，每條指南記錄包括題目、指南制訂機構、年份、NGC編號、PMID等信息。對于“National Collaborating Centre”等權威機構制訂指南，機構顯示為紅色。點擊列表上方的“view at PubMed”可鏈接到PubMed查看未列出的其他記錄。
1.4 檢索實例
以檢索“成人長新冠干預”證據為例，首先點擊“MeSH”，查找長新冠的主題詞，在彈出的檢索框中輸入“COVID-19”，找到長新冠的主題詞是“Post-Acute COVID-19 Syndrome”，將該主題詞輸入至檢索框中，然后其下方的限定檢索條件中選擇“intervention”、“adult”、最大迭代次數5次、原始研究顯示50條，點擊“提交”按鈕即完成檢索，檢索命中原始研究464條、系統評價78條、指南5部，點擊具體文獻的PMID號，可直接鏈接至PubMed數據庫，查看證據詳情。
2 TRIP database
2.1 數據庫概況
TRIP（Turning Research Into Practice）是一個用于臨床證據檢索的元搜索引擎，于1997年由英國人Brassey和Price開發建立，2001年兩位開發者以唯一股東身份創辦TRIP database公司，并繼續更新和維護TRIP數據庫（https://www.tripdatabase.com）。目前該數據庫可同時檢索互聯網上近500個有價值的循證醫學資源網站及電子期刊，其目標是為臨床醫生提供“一站式”的高質量證據資源服務。TRIP的臨床證據資源主要有5大類：① 證據摘要：來自Bandolie、BestBETs等數據庫；② 指南：來自NGC、CMA、NICE、SIGN等數據庫；③ 系統評價：來自Cochrane Library、DARE、NHS EED、HTA等數據庫；④ 原始研究論文：來自高質量期刊，如NEJM、JAMA、Lancet、BMJ等，包括超過50萬條的臨床對照試驗信息；⑤ 臨床問答：主要來自ATTRACT、National Library for Health Primary Care Question-Answering Service等。其他資源包括醫學圖片、電子書、視頻、Merck Manual患者信息頁、新聞、個人博客[6]。支持采用英語、法語、德語、捷克語、葡萄牙語等檢索，輸入選中語言的檢索詞，系統會自動翻譯為英語進行檢索。數據更新取決于資源類型，分為日更新、周更新、月更新三種方式。
2.2 數據庫檢索
TRIP數據庫有兩種免費檢索方式，分別是：基本檢索和PICO檢索，另外有付費方式檢索TRIP Pro，包括高級檢索和最近檢索。
2.2.1 基本檢索（search）
主頁默認檢索方式。用戶直接輸入單詞、詞組（需加雙引號）或編制檢索式進行檢索，支持“AND”、“OR”、“NOT”布爾邏輯組配檢索，括號可以改變運算順序，可用“*”進行截詞檢索。同時支持鄰近檢索，如“elderly falls”~3可以檢索出含有“elderly”和“falls”，且這兩個詞間隔不超過3個單詞的文獻[7]。默認在所有文本中檢索，也可限定在“title”中檢索。同時檢索支持限定年份，如輸入“title: asthma from: 2015 to: 2022”，則檢索2015年至2022年間所有標題中含有“asthma”的文獻。此外，該數據庫還有自動擴展檢索的功能，例如上述檢索“asthma”，可以擴展檢索含“asthmatic”、“asthmatics”等詞的文獻。
2.2.2 PICO檢索（PICO search）
點擊默認檢索框右側的“PICO search”按鈕，進入基于結構式臨床問題的PICO檢索（圖2）。這是一種新的檢索方式，用于當臨床醫師需要快速獲得當前可得的最佳研究證據來幫助臨床決策的檢索，通常需要分解臨床問題為PICO的四要素，即“P”表示患者或人群（population），“I”表示干預措施（intervention），“C”表示對照措施（comparison），“O”表示干預措施的結局（outcome）。在進行檢索時，不是每個要素都是必須的，可根據實際的臨床問題，選擇相應的檢索項，在檢索框中輸入檢索詞，點擊“search”完成檢索。
圖2
PICO檢索
PICO檢索為快速查詢臨床證據而開發，其系統嵌入備用應急檢索方式來應對信息超載，限制檢索結果，只返回最相關的研究證據。其原理是：系統首先在所有PICO檢索項的“title”中檢索，如檢索結果太少，對最后一個檢索項在“title and text”中進行迭代，如還是太少，對倒數第二個檢索項在“title and text”中進行再次迭代，依此類推，直到檢出滿意結果，由于迭代在后臺運算，不顯示具體的過程，用戶只能看到最終呈現的檢索結果。
2.2.3 高級檢索（advanced search）
目前只有付費的高級用戶可用此種檢索方式。點擊PICO檢索框右側的“advanced pro”按鈕，進入表格式的高級檢索頁面，輸入檢索詞或詞組，選擇字段（標題或整個文檔），限制詞間距離和檢索年限，也可進行不包含檢索（圖3）。
圖3
高級檢索
2.2.4 最近檢索（recent pro）
點擊高級檢索框右側的“recent pro”按鈕，進入快速合并檢索的方式（圖4）。此方法適用于對復雜檢索的邏輯再匹配檢索。
圖4
Recent Pro檢索
2.3 檢索結果處理
2.3.1 結果顯示
執行檢索后，檢索結果頁面左上角顯示檢索式、命中記錄條數。每頁顯示20條，命中記錄信息包括標題、證據類型、出版年份和文獻來源，默認每一條記錄顯示文獻的一個片段，點擊結果列表上方的“show snippets”可關閉顯示，點擊標題可以鏈接至相應的數據庫進一步查看作者、摘要等詳細信息。每篇文獻的標題后面有一個劃分為五層的“金字塔”小圖標作為證據類型分類標志，從頂層至底層依次是：① 二次研究證據（系統評價、證據摘要、指南）；② 重要的原始研究；③ 臨床問答；④ 對照試驗和原始研究；⑤ 正在進行的臨床試驗、博客、電子書等。不同等級證據用不同顏色進行標記加以區分，如系統評價屬于二次研究證據，位于圖標最頂端，系統用草綠色標記，并用相同顏色注明“systematic reviews”，方便用戶快速判斷證據級別。此外，檢索結果界面嵌入“SmartSearch”這一旨在加速搜索的小工具，它會根據讀者的檢索詞和點擊過的文章，自動搜索更多的相關文章，然后在用戶點擊的最后一篇文章下面彈出“SmartSearch”找到的相關文章列表，如包括3篇“closely related articles”和3篇“other related articles”（付費用戶顯示更多相關文獻），以便幫助研究者快速查詢到更多相關證據。
2.3.2 結果排列
TRIP檢索結果默認按照文獻質量（qulity）排列，這種排列方式的依據是由檢索詞出現的位置（text score）、出版物（publication score）、發表時間（date）三個要素確定，例如，檢索詞出現在標題里或者在全文中出現的頻率高、出版物質量高或者最近發表的文獻都會優先靠前排列，方便用戶應用高質量證據[7]。也可以點擊檢索結果上方“order by”改變排列順序，其他排列方式包括相關性（relevance）、日期（date）、受歡迎度（popularity）。
2.3.3 結果輸出
使用復選框選擇當前頁面需要輸出的記錄，點擊結果列表右上方的“export articles”下拉菜單，輸出已選擇文獻（selected results only），或者當前頁面的所有記錄（all results on this page）、全部記錄（all）；點擊“.csv”下拉框，所選文獻可保存為CSV或RIS格式，也可選擇發送電子郵件，選擇好輸出格式后，點擊“download”按鈕下載輸出題錄。
2.3.4 結果精煉
在檢索結果左側有進一步對檢索結果進行過濾（filter results）選項，可以從不同維度快速地限定結果，并按照證據類型自動分類并顯示命中記錄條數的列表，與檢索結果列表中每篇文獻的證據金字塔一致對應，精煉結果也按照證據類型劃分為5大類，即二次研究證據（系統評價、證據摘要、指南）；重要的原始研究；臨床問答；對照試驗和原始研究；正在進行的臨床試驗、博客、電子書等。如果要查看某一類證據，可點擊證據名稱進行精煉。需要注意的是，TRIP按照出版物或出版商的主要證據產品類型來劃分證據類型，而不是按照文章的類型進行精確劃分，如BMJ屬于“key primary research”，那么發表在該刊的系統評價也會被劃分為“key primary research”，而不會出現在二次研究的“systematic reviews”列表中。
2.4 個性化服務
注冊并登陸數據庫，在個人賬戶（my account）中，有檢索歷史（history）和書簽（bookmarked）。在“latest”中，數據庫每個月會自動搜索用戶注冊時選擇的研究領域內的特定主題，通過電子郵件發給用戶，以便用戶及時了解最新研究和最新的高質量文獻。
2.5 檢索實例
以在基本檢索中查找“連花清瘟治療新冠”的證據為例，檢索框中輸入“covid 19 AND lianhua qingwen”，命中34條記錄，其中，系統評價2條，指南1部，主要原始研究2條，其他原始研究8條，正在進行的系統評價16條，付費用戶可查看5條正在進行的臨床試驗信息以及更多的18條系統評價記錄，并進行數據的選擇和導出。
3 結語
隨著循證理念的廣泛滲透，基于當前可得最佳證據進行循證決策和實踐已成為廣大醫藥衛生從業者所認可的模式。及時準確獲取全球循證相關研究結果，對于推動和深化我國循證研究尤為必要。數據庫作為循證醫學資源的載體，也承載著循證醫學發展的重任[8]。目前我國尚無體系相對完善、運行成熟的循證醫學數據庫，對于循證醫學數據庫的需求隨著循證醫學理念在臨床領域的不斷深入而與日俱增[9]。學習和借鑒循證醫學在國外的成功經驗有利于進一步拓展我國循證理念的應用范圍和深度。SUMSearch和TRIP database作為幫助臨床醫生快速獲得所需證據的免費循證搜索引擎，具有檢索效率高、文獻來源可靠、原文鏈接方便、使用成本低、數據更新及時等優勢，尤其是對所在機構沒有采購循證專題數據庫的臨床醫生查詢證據不失為一個好的選擇。TRIP database除了查詢臨床證據外，因其數據源甚廣，亦可作為系統評價、指南制訂等過程中全面收集文獻的補充檢索資源。此外，網絡循證搜索引擎也往往勇于探索新的檢索技術和方法的應用，如TRIP database中的“SmartSearch”小工具，可以根據用戶的檢索式及點擊閱讀的文獻，自動計算并推送相關文獻，以及正在測試的臨床隨機對照試驗自動偏倚風險評估功能等，可以幫助用戶快速獲取相關證據的同時，自動評價文獻質量，這些技術也值得今后國內研制開發循證醫學數據庫資源參考和借鑒。
循證醫學是上世紀80年代基于臨床實踐發展起來的一門學科，指臨床醫生對患者的診治應從臨床問題出發，將臨床技能與當前可得最佳證據結合，同時考慮患者價值觀、意愿及臨床環境后做出最佳決策[1]。證據及其質量是循證實踐的關鍵，循證醫學數據庫是臨床證據檢索、制訂臨床實踐指南和臨床路徑的基礎[2]。SUMSearch和TRIP database是國外最常用的網絡循證搜索引擎，可幫助臨床醫生快速獲得所需循證證據，以支持臨床實踐，但其資源和方法很少被國內研究者所知，為讓國內更多的研究者和臨床醫生了解和應用SUMSearch和TRIP database，本文系統介紹其資源及檢索方法。
1 SUMSearch
1.1 數據庫概況
SUMSearch是一個免費檢索循證醫學證據資源的元搜索引擎，于1998年10月由美國德克薩斯大學衛生科學中心醫學系臨床情報學教研室主任Badgett等開發[3-4]。2010年8月起，SUMSearch由美國堪薩斯大學醫學院醫學中心更新并維護，推出新的SUMSearch 2.0檢索平臺，并將域名更改為http://sumsearch.org/。新平臺較SUMSearch 1.0響應時速明顯提升，檢索更流暢，數據更新及時。
SUMSearch的最大優點是可同時檢索PubMed數據庫中的原始研究、系統評價和指南，其工作原理是將用戶提交的檢索請求提交給PubMed數據庫，然后將所有檢索到的結果進行組織分類，在一個頁面呈現給用戶。SUMSearch嵌入了備用應急檢索方式，如果檢索到的結果太多，系統會自動執行更多限定而減少檢出結果，反之亦然[5]。
SUMSearch主頁會隨機推薦源于高質量期刊（如JAMA、BMJ等）的最新文章、病例報告、醫學圖片等鏈接，方便用戶獲得更多的信息資源。其他資源包括利用文章的PMID、DOI、PMCID、NCT號碼自動生成APA、MLA、RIS等引文格式的引文生成器，可快速查找NEJM、JAMA等高影響力期刊上的衛生政策信息的衛生政策信息檢索模塊，互聯網瀏覽器書簽、查詢維基文檔里醫學相關詞條等輔助小工具。
SUMSearch最初目的主要為學習循證醫學的醫學生提供除教科書以外的臨床實踐證據資源，其檢索方式簡便易行，支持英語、西班牙語、意大利語和法語檢索，文獻來源可靠，已成為循證醫學領域使用最廣的網絡搜索引擎之一，尤其能幫助臨床醫師快速獲得所需證據，對臨床實踐很有幫助。
1.2 數據庫檢索
SUMSearch主頁的左側為檢索區域，在檢索框內直接輸入檢索詞或者檢索式進行檢索。檢索規則：① 各詞之間支持“AND”、“OR”、“NOT”邏輯運算；② 通配符：可選通配符“$”代表一個字符，如“wom$n”，可檢出woman、women；③ 截詞符：無限截詞符“*”可用于單詞的詞前、詞中或詞尾，替代任意多個字符，如“*acup*”可檢出acupuncture、acupressure、acupoint、electro-acupuncture、electroacupuncture等；④ 非索引術語和縮寫詞不能作為檢索詞。在檢索框下方選項可進一步限定檢索內容，如可針對“intervention、diagnosis”等進行檢索，還可限定年齡、語種、最大迭代次數以及輸出的原始研究數量等。此外，該檢索系統提供MeSH主題詞檢索，在檢索框中輸入需要查詢的詞，點擊檢索限制選項下面的“MeSH”按鈕，彈出一個自動顯示檢索詞的對話框，點擊“確定”，檢索頁面直接轉至PubMed的主題詞檢索界面，也可直接點擊“MeSH”按鈕，輸入檢索詞進行查詢。
1.3 檢索結果
SUMSearch的檢索結果見圖1，內容按照循證醫學證據資源類型自動組織分類，包括原始研究、系統評價和臨床實踐指南。默認按照出版時間降序排列。檢索結果會顯示檢出的記錄總數，對每一種文獻類型最多列出50條文獻記錄，并直接鏈接至相應的來源數據庫。
圖1
SUMSearch檢索結果
1.3.1 原始研究（original studies）
來自PubMed數據庫，每一條記錄包括標題、期刊、年、卷、起始頁碼、PMID鏈接、DOI、自動引文生成器（cite）、摘要結論等。對于來自JAMA、LANCET、BMJ、NEJM等期刊的文獻，刊名顯示為紅色，提供社論和基金支持的鏈接，并標記為紅色“*”，有利于用戶快速鎖定高質量證據。點擊結果右側的“show evidence search details”按鈕，顯示在PubMed數據庫多次迭代的具體檢索式及記錄條數，點擊具體的檢索式，可以跳轉鏈接到PubMed查看檢索到的所有結果。此外，點擊右側的“consider performing your search at TRIP database”，可與Trip數據庫無縫鏈接，并自動顯示在該數據庫的檢索結果。
1.3.2 系統評價（systematic reviews）
來自PubMed，每一條記錄有標題、期刊、出版年、PMID以及DARE摘要的鏈接等。點擊列表上方的“click here”可鏈接至DARE和PubMed查看所有命中記錄。
1.3.3 臨床實踐指南（guidelines）
來自PubMed，每條指南記錄包括題目、指南制訂機構、年份、NGC編號、PMID等信息。對于“National Collaborating Centre”等權威機構制訂指南，機構顯示為紅色。點擊列表上方的“view at PubMed”可鏈接到PubMed查看未列出的其他記錄。
1.4 檢索實例
以檢索“成人長新冠干預”證據為例，首先點擊“MeSH”，查找長新冠的主題詞，在彈出的檢索框中輸入“COVID-19”，找到長新冠的主題詞是“Post-Acute COVID-19 Syndrome”，將該主題詞輸入至檢索框中，然后其下方的限定檢索條件中選擇“intervention”、“adult”、最大迭代次數5次、原始研究顯示50條，點擊“提交”按鈕即完成檢索，檢索命中原始研究464條、系統評價78條、指南5部，點擊具體文獻的PMID號，可直接鏈接至PubMed數據庫，查看證據詳情。
2 TRIP database
2.1 數據庫概況
TRIP（Turning Research Into Practice）是一個用于臨床證據檢索的元搜索引擎，于1997年由英國人Brassey和Price開發建立，2001年兩位開發者以唯一股東身份創辦TRIP database公司，并繼續更新和維護TRIP數據庫（https://www.tripdatabase.com）。目前該數據庫可同時檢索互聯網上近500個有價值的循證醫學資源網站及電子期刊，其目標是為臨床醫生提供“一站式”的高質量證據資源服務。TRIP的臨床證據資源主要有5大類：① 證據摘要：來自Bandolie、BestBETs等數據庫；② 指南：來自NGC、CMA、NICE、SIGN等數據庫；③ 系統評價：來自Cochrane Library、DARE、NHS EED、HTA等數據庫；④ 原始研究論文：來自高質量期刊，如NEJM、JAMA、Lancet、BMJ等，包括超過50萬條的臨床對照試驗信息；⑤ 臨床問答：主要來自ATTRACT、National Library for Health Primary Care Question-Answering Service等。其他資源包括醫學圖片、電子書、視頻、Merck Manual患者信息頁、新聞、個人博客[6]。支持采用英語、法語、德語、捷克語、葡萄牙語等檢索，輸入選中語言的檢索詞，系統會自動翻譯為英語進行檢索。數據更新取決于資源類型，分為日更新、周更新、月更新三種方式。
2.2 數據庫檢索
TRIP數據庫有兩種免費檢索方式，分別是：基本檢索和PICO檢索，另外有付費方式檢索TRIP Pro，包括高級檢索和最近檢索。
2.2.1 基本檢索（search）
主頁默認檢索方式。用戶直接輸入單詞、詞組（需加雙引號）或編制檢索式進行檢索，支持“AND”、“OR”、“NOT”布爾邏輯組配檢索，括號可以改變運算順序，可用“*”進行截詞檢索。同時支持鄰近檢索，如“elderly falls”~3可以檢索出含有“elderly”和“falls”，且這兩個詞間隔不超過3個單詞的文獻[7]。默認在所有文本中檢索，也可限定在“title”中檢索。同時檢索支持限定年份，如輸入“title: asthma from: 2015 to: 2022”，則檢索2015年至2022年間所有標題中含有“asthma”的文獻。此外，該數據庫還有自動擴展檢索的功能，例如上述檢索“asthma”，可以擴展檢索含“asthmatic”、“asthmatics”等詞的文獻。
2.2.2 PICO檢索（PICO search）
點擊默認檢索框右側的“PICO search”按鈕，進入基于結構式臨床問題的PICO檢索（圖2）。這是一種新的檢索方式，用于當臨床醫師需要快速獲得當前可得的最佳研究證據來幫助臨床決策的檢索，通常需要分解臨床問題為PICO的四要素，即“P”表示患者或人群（population），“I”表示干預措施（intervention），“C”表示對照措施（comparison），“O”表示干預措施的結局（outcome）。在進行檢索時，不是每個要素都是必須的，可根據實際的臨床問題，選擇相應的檢索項，在檢索框中輸入檢索詞，點擊“search”完成檢索。
圖2
PICO檢索
PICO檢索為快速查詢臨床證據而開發，其系統嵌入備用應急檢索方式來應對信息超載，限制檢索結果，只返回最相關的研究證據。其原理是：系統首先在所有PICO檢索項的“title”中檢索，如檢索結果太少，對最后一個檢索項在“title and text”中進行迭代，如還是太少，對倒數第二個檢索項在“title and text”中進行再次迭代，依此類推，直到檢出滿意結果，由于迭代在后臺運算，不顯示具體的過程，用戶只能看到最終呈現的檢索結果。
2.2.3 高級檢索（advanced search）
目前只有付費的高級用戶可用此種檢索方式。點擊PICO檢索框右側的“advanced pro”按鈕，進入表格式的高級檢索頁面，輸入檢索詞或詞組，選擇字段（標題或整個文檔），限制詞間距離和檢索年限，也可進行不包含檢索（圖3）。
圖3
高級檢索
2.2.4 最近檢索（recent pro）
點擊高級檢索框右側的“recent pro”按鈕，進入快速合并檢索的方式（圖4）。此方法適用于對復雜檢索的邏輯再匹配檢索。
圖4
Recent Pro檢索
2.3 檢索結果處理
2.3.1 結果顯示
執行檢索后，檢索結果頁面左上角顯示檢索式、命中記錄條數。每頁顯示20條，命中記錄信息包括標題、證據類型、出版年份和文獻來源，默認每一條記錄顯示文獻的一個片段，點擊結果列表上方的“show snippets”可關閉顯示，點擊標題可以鏈接至相應的數據庫進一步查看作者、摘要等詳細信息。每篇文獻的標題后面有一個劃分為五層的“金字塔”小圖標作為證據類型分類標志，從頂層至底層依次是：① 二次研究證據（系統評價、證據摘要、指南）；② 重要的原始研究；③ 臨床問答；④ 對照試驗和原始研究；⑤ 正在進行的臨床試驗、博客、電子書等。不同等級證據用不同顏色進行標記加以區分，如系統評價屬于二次研究證據，位于圖標最頂端，系統用草綠色標記，并用相同顏色注明“systematic reviews”，方便用戶快速判斷證據級別。此外，檢索結果界面嵌入“SmartSearch”這一旨在加速搜索的小工具，它會根據讀者的檢索詞和點擊過的文章，自動搜索更多的相關文章，然后在用戶點擊的最后一篇文章下面彈出“SmartSearch”找到的相關文章列表，如包括3篇“closely related articles”和3篇“other related articles”（付費用戶顯示更多相關文獻），以便幫助研究者快速查詢到更多相關證據。
2.3.2 結果排列
TRIP檢索結果默認按照文獻質量（qulity）排列，這種排列方式的依據是由檢索詞出現的位置（text score）、出版物（publication score）、發表時間（date）三個要素確定，例如，檢索詞出現在標題里或者在全文中出現的頻率高、出版物質量高或者最近發表的文獻都會優先靠前排列，方便用戶應用高質量證據[7]。也可以點擊檢索結果上方“order by”改變排列順序，其他排列方式包括相關性（relevance）、日期（date）、受歡迎度（popularity）。
2.3.3 結果輸出
使用復選框選擇當前頁面需要輸出的記錄，點擊結果列表右上方的“export articles”下拉菜單，輸出已選擇文獻（selected results only），或者當前頁面的所有記錄（all results on this page）、全部記錄（all）；點擊“.csv”下拉框，所選文獻可保存為CSV或RIS格式，也可選擇發送電子郵件，選擇好輸出格式后，點擊“download”按鈕下載輸出題錄。
2.3.4 結果精煉
在檢索結果左側有進一步對檢索結果進行過濾（filter results）選項，可以從不同維度快速地限定結果，并按照證據類型自動分類并顯示命中記錄條數的列表，與檢索結果列表中每篇文獻的證據金字塔一致對應，精煉結果也按照證據類型劃分為5大類，即二次研究證據（系統評價、證據摘要、指南）；重要的原始研究；臨床問答；對照試驗和原始研究；正在進行的臨床試驗、博客、電子書等。如果要查看某一類證據，可點擊證據名稱進行精煉。需要注意的是，TRIP按照出版物或出版商的主要證據產品類型來劃分證據類型，而不是按照文章的類型進行精確劃分，如BMJ屬于“key primary research”，那么發表在該刊的系統評價也會被劃分為“key primary research”，而不會出現在二次研究的“systematic reviews”列表中。
2.4 個性化服務
注冊并登陸數據庫，在個人賬戶（my account）中，有檢索歷史（history）和書簽（bookmarked）。在“latest”中，數據庫每個月會自動搜索用戶注冊時選擇的研究領域內的特定主題，通過電子郵件發給用戶，以便用戶及時了解最新研究和最新的高質量文獻。
2.5 檢索實例
以在基本檢索中查找“連花清瘟治療新冠”的證據為例，檢索框中輸入“covid 19 AND lianhua qingwen”，命中34條記錄，其中，系統評價2條，指南1部，主要原始研究2條，其他原始研究8條，正在進行的系統評價16條，付費用戶可查看5條正在進行的臨床試驗信息以及更多的18條系統評價記錄，并進行數據的選擇和導出。
3 結語
隨著循證理念的廣泛滲透，基于當前可得最佳證據進行循證決策和實踐已成為廣大醫藥衛生從業者所認可的模式。及時準確獲取全球循證相關研究結果，對于推動和深化我國循證研究尤為必要。數據庫作為循證醫學資源的載體，也承載著循證醫學發展的重任[8]。目前我國尚無體系相對完善、運行成熟的循證醫學數據庫，對于循證醫學數據庫的需求隨著循證醫學理念在臨床領域的不斷深入而與日俱增[9]。學習和借鑒循證醫學在國外的成功經驗有利于進一步拓展我國循證理念的應用范圍和深度。SUMSearch和TRIP database作為幫助臨床醫生快速獲得所需證據的免費循證搜索引擎，具有檢索效率高、文獻來源可靠、原文鏈接方便、使用成本低、數據更新及時等優勢，尤其是對所在機構沒有采購循證專題數據庫的臨床醫生查詢證據不失為一個好的選擇。TRIP database除了查詢臨床證據外，因其數據源甚廣，亦可作為系統評價、指南制訂等過程中全面收集文獻的補充檢索資源。此外，網絡循證搜索引擎也往往勇于探索新的檢索技術和方法的應用，如TRIP database中的“SmartSearch”小工具，可以根據用戶的檢索式及點擊閱讀的文獻，自動計算并推送相關文獻，以及正在測試的臨床隨機對照試驗自動偏倚風險評估功能等，可以幫助用戶快速獲取相關證據的同時，自動評價文獻質量，這些技術也值得今后國內研制開發循證醫學數據庫資源參考和借鑒。
