田貴鑫 1,2 , 陳俊杰 1,2 , 丁鵬 1,2 , 龔安民 3 , 王帆 1,2 , 羅建功 1,2 , 董煜陽 1,2 , 趙磊 2,4 , 黨彩萍 5 , 伏云發 1,2,6
  • 1. 昆明理工大學 信息工程與自動化學院(昆明 650500);
  • 2. 昆明理工大學 腦認知與腦機智能融合創新團隊(昆明 650500);
  • 3. 武警工程大學 信息工程學院(西安 710000);
  • 4. 昆明理工大學 理學院(昆明 650500);
  • 5. 廣州醫科大學 衛生管理學院(廣州 511436);
  • 6. 昆明理工大學 醫學院(昆明 650500);
導出 下載 收藏 掃碼 引用

運動想象(MI)是驅動腦機接口(BCI)的一種重要范式,但 MI 心理活動不易控制或習得,MI-BCI 的性能嚴重依賴被試 MI 的表現。因此 MI 心理活動的正確執行以及能力的評估和提高對 MI-BCI 系統性能的提升及應用具有重要的甚至關鍵性的作用。然而,在 MI-BCI 的研發中,已有研究主要聚焦于解碼 MI 的算法,對 MI 心理活動的這三個方面沒有足夠的重視。本文針對 MI-BCI 的這些問題進行詳細論述,指出被試易把動覺運動想象執行為視覺運動想象;未來需要研發客觀的、定量可視化的 MI 能力評估方法,并且需要研發有效的、訓練時間短的 MI 能力提高方法,也需要在一定程度上解決個體之間和內部 MI 的差異性、共性和 MI-BCI 盲問題。

引用本文: 田貴鑫, 陳俊杰, 丁鵬, 龔安民, 王帆, 羅建功, 董煜陽, 趙磊, 黨彩萍, 伏云發. 腦機接口中運動想象的執行與能力的評估和提高方法. 生物醫學工程學雜志, 2021, 38(3): 434-446. doi: 10.7507/1001-5515.202101037 復制

  • 上一篇

    電刺激輔助下肢運動想象特征分類以增強康復訓練研究
  • 下一篇

    基于濾波器組長短時記憶網絡的腦電信號情緒識別